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25
2025
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探索AI技术 赋能创新发展——天津康汇医院AI学习兴趣小组首次分享会成功举办
为助力医务人员深入理解人工智能技术特性，提升AI在医疗场景应用的科学性与安全性，2025年8月22日，天津康汇医院AI学习兴趣小组在图书馆创新采用“线上+线下”结合模式，成功举办首次学习分享会。本次分享会以“AI生成反常结果背后的原因”为核心主题，多科室医务人员积极参与，现场交流氛围热烈。
随着AI技术在辅助诊断、数据分析、流程优化等医疗领域的应用日益广泛，其偶尔出现的“反常结果”逐渐成为影响临床应用安全性的关键问题。本次分享会围绕这一痛点，邀请多科室业务骨干担任讲者，从技术底层逻辑出发，多维度剖析AI“反常结果”的成因。
感控科医生结合医院感染防控数据处理案例，指出部分AI模型在设计之初对医疗场景的复杂性考虑不足，面对特殊感染病例数据时易出现判断偏差；科教科工作人员聚焦训练数据偏差，通过对比不同来源的医疗数据说明，若训练数据未能覆盖罕见病、特殊人群病例，或存在标注错误，会直接导致AI输出结果偏离实际；心内科医生针对智能诊断、风险预警等场景提出了诸多落地应用设想，从临床应用的角度提出了为AI赋能临床诊疗学习需求；营养科与高血压科医生共同探讨算法局限性，强调医疗决策需结合患者个体差异、临床病史等多维度信息，而当前部分AI算法难以完全模拟医生的综合判断逻辑，在复杂诊疗场景中易产生意外结果。各位讲者的分享既有技术理论支撑，又结合临床实际案例，引发在场医务人员的强烈共鸣与深入讨论。
医教部李阳主任出席本次分享会，并对兴趣小组的学习形式给予充分肯定。他在总结发言中强调：“医疗领域应用AI技术，既要积极拥抱其高效、精准的优势，更要始终保持审慎态度。我们必须深刻认识到AI的技术局限性，不能让智能工具替代医疗的人文内核，每一次诊疗都应兼顾技术理性与人文关怀，让医疗服务始终有温度。”
此次AI学习兴趣小组首次分享会的成功举办，不仅为医院各科室医务人员搭建了跨学科的技术交流平台，更推动大家从“被动使用AI”向“主动理解AI”转变。未来，该兴趣小组将持续围绕AI在医疗领域的应用热点、难点开展系列学习活动，进一步探索AI赋能医疗服务的更多可能性。
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